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一、大数据在企业人力资源管理中的体现大数据在不同领域的展现形式和作用各不相同,在企业人力资源管理中,大数据以这几种方式存在并发挥作用:第一,基础数据。数据类型以结构化数据为主,少数为半结构化和非结构化数据,主要包括员工年龄、受教育信息、专业技能、实践经历、现任职务和所在班组等指标;第二,能力数据。数据类型以半结构化和非结构化数据为主,主要包括员工的培训经历、培训考核情况、解决问题时的效率、奖惩状况等指标;第三,效率数据,数据类型以结构化和半结构化数据为主,主要包括员工工作效率、工作过失情况等指标;第四,潜力数据。数据类型以结构化和半结构化数据为主,主要包括员工工作效率提升率、收入增长情况、职称提升睛况等指标。
(六)基于大数据的员工关系
企业人力资源管理中的员工关系包括劳动契约和心理契约,前者明确规定了企业与员工之间的权利与义务,后者是以共同意愿为基础建立的深层关系。在大数据的作用下,企业可以用更加人性化的劳动契约来实现“以人为本”式的员工管理,比如指纹打卡或瞳孔打卡等。同时与数据和客观事实为基础进行人事决策,有助于在核心价值观上与员工达成共识,帮助员工实现自我发展。
三、人力资源管理应用大数据时应注意的问题
(一)权衡大数据带来的收益与支出
在将大数据融人人力资源管理之前,企业应首先考虑可行性问题,即根据规模与资产来权衡收益和成本,实现利益最大化的目标。当前部分企业在应用大数据上盲目跟风,一味地收集无用的信息数据甚至建造了基于数据的信息管理系统,但往往得不偿失,不仅没能对人力资源管理工作产生促进作用,反而拖累了企业的正常发展。因此企业必须慎重考虑大数据与人力资源管理系统结合的必要性,认真权衡利弊之后再予以落实。
(二)关注人力资源的共享与安全
大数据尽管为企业的人力资源管理带来了诸多优势和便捷,但同时也存在一些无法忽视的弊端,比如针对大数据共享与安全的问题是当前讨论的焦点。以基于大数据的网络招聘为例,企业人力资源部可以获得求职者的所有数据信息,但如何设置访问权限以保护这些信息不外漏,是企业管理者需要思考的问题。换句话说,数据安全问题将成为基于大数据的企业人力资源管理系统创新的重点内容之一。
智跃人力资源系统在数据作用:
自主研发系统
人事、考勤、薪资、餐饮、门禁、计件、巡更、验厂、访客系统等。
人力资源OA工作流:
项目管理、自定义申请审核流程、无纸化办公、客户关系管理平台。
战略人力资源管理:
职位、岗位分析、人力测评、能力素质、绩效管理、招聘管理、培训管理、会议管理、考试管理。
手机APP—企员通:
员工沟通平台、系统信息平台、内部学习平台、个人自助查询平台、企业文化平台。
ERP管理系统:
行政办公、销售管理、计划管理、采购管理、工程管理、生产管理、委外管理、品质管理、仓库管理、 应收应付、固定资产、总账管理、成本核算等。
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