用大数据重塑管理新格局

·数据的离散性

常规人力资源工作，一般仅需要统计薪酬绩效、员工培训、组织绩效、个人绩效等基础的人力资源业务数据，但大数据背景下，伴随企业管理的科学化、精细化，管理者对数据统计有了更高要求。人力资源效能分析、薪酬公平性分析、人员流动性分析等，就需要有更多的公司经营方面的数据支持，如经营业绩、产品分析等数据，而上述数据呈离散性分布，不掌握在人力资源工作者手中，收集这些数据需要多方协调且较为耗费时间，给数据分析带来了一定的挑战。

·数据的相关性

人力资源数据的相关性主要体现在内部相关性和外部相关性两方面。内部相关性是基于员工的人数与企业经济效益，员工数量的变化会直接导致薪酬数据、培训数据、人才开发等相关数据的变化；而企业盈利效益的变化也会导致企业招聘需求的变化，从而对人事数据产生直接的相关影响。外部相关性是基于外部环境，尤其是政府政策与法律法规标准。例如，企业的薪酬水平、人工成本等人力资源数据会与社会平均最低保障工资、社保公积金基数等直接项关联。

·数据的非标性

人力资源数据缺乏统一表征，计算公式、统计口径、统计指标与统计方法在不同企业、不同行业间都千差万别，这与财务数据的标准化程度形成了鲜明对比。例如财务数据统计中常用的现金流量表、资产负债表和利润表，在统计口径、统计指标及计算方法上都是有行业规范与统计标准的。人力资源数据统计分析在实际运用中，虽然有标准的统计指标名称，如全员劳动生产率、百元人工成本创效、人事费用率、人工成本等，但具体计算公式、样本收集的指标都有较大差距，体现出鲜明的非标性。

●不断创新管理理念

互联网系统功能属性极其强大，是大数据技术的发展依托，能够让企业数据整理变得更加快捷高效，企业信息流秩序变得更加畅通稳定。因此企业要想得到长足发展的话，首先需要深入挖掘大数据技术内涵、充分把握大技术应用契机、全面发挥大数据技术应用优势，才能够对多种信息数据加以有效整合和综合利用，确保人力资源管理信息的针对性与时效性。企业人力资源部门需要随之调整运行管理模式，对管理信息数据进行动态观测和价值整合，以此确保自身管理配置的最优化发展；其次，企业领导也要不断创新人力资源工作理念，充分发挥自身先进管理作用，才能推动企业的良性发展。

●搭建数据化平台

企业要注重做好绩效管理工作以增强人力资源管理成效，首先需要确定科学有效的绩效考核目标，然后需要制定合理完善的绩效考评措施，通过绩效考核激发员工工作潜力和参与积极性，构建起积极正向的和谐工作环境，对员工工作生活及未来发展需求予以有效满足；企业还要积极建立人力资源管理信息数据库，借助大数据技术实时高效地收集整理员工信息，以此作为定性定量考核分析的基础依据。这种人力资源管理办法能够让绩效管理工作过程变得更为系统精准，对员工工作地点、时间及内容进行详细准确的呈现，使得绩效考核变得更有据可依、更富有针对性，促使人力资源管理实现更优化发展。

●进一步创新企业人力资源规划

企业人力资源规划能够实现对企业发展人才需求的准确预测，通常采用趋势分析、比率分析和回归分析等方法来进行。虽然有相应的系统分析方法，但却难以为企业管理层提供更为全面的参考依据。采用大数据分析技术以后，企业管理部门就能够实时获得最为全面、真实、有效的数据信息，能够促进企业对内部和外部人力资源信息收集的完整，从而能够对员工职业规划及发展需求进行全面了解和精准分析，得到客观有效的分析结果，并据此对企业人才流动情况进行准确预判，根据空缺职位需求数据分析结果来开展内部人员调整及相关招聘活动。

●完善信息反馈系统

一些企业拥有较为先进的技术设备和管理理念，因此在开展人力资源管理工作时对数据信息系统工作结果也更为依赖，从而存在对员工实际发展需求的某种忽视。数据管理信息是为企业经营管理工作而服务的，如果对其存在过度依赖的话，就有可能逐渐背离应用的初衷。因此企业需要对信息反馈方式等进行强化建设，以增强与基层员工的沟通互动，积极凸显企业作为经济利益集合体的发展优势，为员工提供成长发展的重要场所及社交途径。为了避免造成与员工的代沟隔阂，企业应当在人力资源管理数据库设计上加入人性化交流互动管理模块，以此有效增强员工们的向心力，实时发现自身管理工作上的问题和不足。